A tecnologia: a loja “Intelligent Retail Lab” (em português, Laboratório de Inteligência do Retalho) da Walmart inclui displays interativos e câmaras que monitorizam as prateleiras e os corredores. O objetivo inicial é acelerar o processo de inventário e disponibilidade de produtos, tornando mais fácil para a equipa de 100 funcionários saber com precisão onde e quando os produtos precisam ser reabastecidos. Mesmo sendo uma loja teste, tem mais de 30.000 itens à venda e é aberta ao público.
Como funciona: As câmaras da loja detectam automaticamente os produtos nas prateleiras e reconhecem itens específicos, além de identificar quando precisam de reabastecimento. Os algoritmos de visão computacional serão capazes de detectar, por exemplo, se bananas estão maduras a partir de sua coloração, de acordo com o AP. Os trabalhadores receberão um alerta a informá-los se precisarem de ser trocadas. Há um centro de dados na loja, onde são processados após serem registados por sensores e câmaras.
O contexto: A Walmart está a competir com a Amazon e as suas lojas “Go”, cheias de tecnologia, para tentar modernizar a experiência de compra. No entanto, nem todos estão empolgados com a perspectiva de câmaras a controlar tudo nas lojas. Ao focar no aspecto tecnológico e em como será usado para monitorizar produtos e não pessoas, a Walmart está a tentar contornar essa questão por enquanto.
Atualização: após a publicação, um porta-voz da Amazon enviou-nos a seguinte declaração: “Não é verdade que os funcionários sejam demitidos por meio de um sistema automático. Nunca dispensaríamos funcionários sem antes garantir que tivessem recebido o nosso total apoio , incluindo treino dedicado para ajudá-los a melhorar e treino adicional. Como somos uma empresa que continua a crescer, o nosso objetivo comercial passa por garantir oportunidades de desenvolvimento de carreira a longo prazo para os nossos funcionários. Semelhante a muitas empresas, temos expectativas de desempenho, independentemente de serem funcionários corporativos ou de centros de atendimento. Apoiamos as pessoas que não apresentam o desempenho esperado com treino dedicado para ajudá-las a melhorar e ter sucesso nas suas carreira na Amazon”.
Artigo original de Charlotte Jee, membro da equipa do MIT Technology Review (EUA) (adaptado).
MIT Technology Review