O que é Inteligência Artificial? Fizemos um fluxograma para entendê-la

O que é exatamente a IA? A pergunta parece simples, mas a resposta é um tanto quanto complicada.

No sentido mais amplo, IA refere-se a máquinas que podem aprender, raciocinar e agir por conta própria. Podem tomar as suas próprias decisões diante de novas situações, da mesma forma que humanos e animais podem.

Atualmente, a grande maioria dos avanços e aplicações de IA que ouve falar refere-se a uma categoria de algoritmos conhecida como machine learning (consulte “O que é machine learning?”). Esses algoritmos usam estatísticas para encontrar padrões em grandes quantidades de dados. Então usam esses padrões para fazer previsões sobre coisas como quais programas pode gostar na Netflix, o que está a dizer quando fala com a Alexa ou se tem cancro com base em sua ressonância magnética.

O machine learning e o seu subconjunto de deep learning (basicamente, uma espécie de machine learning com esteróides) são incrivelmente poderosos. É a base de muitos avanços importantes, incluindo reconhecimento facial, fotos hiper-realistas e sínteses de voz, e AlphaGo, o programa que venceu o melhor jogador humano no complexo jogo de Go. Mas também é apenas uma pequena fração do que a IA poderia ser.

A grande ideia é desenvolver algo que se assemelhe à inteligência humana, que costuma ser chamada de “Inteligência Geral Artificial” ou “AGI” (sigla em inglês). Alguns especialistas acreditam que o machine learning e o deep learning eventualmente nos levarão ao AGI com dados suficientes, mas a maioria concordaria que há grandes peças faltando e ainda estamos muito longe. A IA pode ter dominado o Go, mas em outros aspectos ainda é muito mais tola do que uma criança.

Nesse sentido, a IA também é ambiciosa e sua definição está em constante evolução. O que seria considerado IA no passado pode não ser considerado IA hoje.

Por causa disso, os limites da IA ​​podem ficar muito confusos, e o termo muitas vezes é desmembrado para incluir qualquer tipo de algoritmo ou programa de computador. Podemos agradecer a Silicon Valley por aumentar constantemente as capacidades da IA ​​para a sua própria conveniência. (Mark Zuckerberg sabe do que estamos falando.)

O que é o fluxograma de IA? /KAREN HAO

Para esclarecer as coisas, desenhei este fluxograma no verso de um envelope para que possa descobrir se alguma coisa está usando IA ou não.

Artigo de Karen Hao – Team MIT Technology Review EUA