Cidades Inteligentes

O que torna uma cidade ótima? Uma nova maneira de olhar os dados urbanos vai dar-nos pistas

O planeamento urbano é mais arte do que ciência. Mas o data mining e a visualização em grande escala vão mudar isso.

Em 1748, o agrimensor italiano Giambattista Nolli publicou um mapa de Roma que se tornou uma das obras mais influentes da história do planeamento urbano. O mapa Nolli era uma planta meticulosamente detalhada da cidade e nele, estavam representadas as disposições de edifícios e ruas, bem como espaços públicos fechados, como as colunas na Praça de São Pedro.
A abordagem de Nolli, conhecida como iconografia, foi utilizada pelos planeadores urbanos desde então. A qualidade dos seus mapas de Roma permitiu que o governo continuasse a usá-los para o planeamento da cidade até a década de 1970.

Mais ou menos nessa época, os planeadores urbanos ficaram interessados ​​em comparar os espaços construídos e não construídos nas cidades usando mapas semelhantes aos de Nolli. Esses diagramas, chamados de figuras fundo, mostram o espaço construído em preto e o não construído em branco.
Na década de 1990, o planeador urbano Allan Jacobs usou-os para comparar a área do centro de cidades de todo o mundo. Os mapas revelaram e compararam claramente as estruturas em grandes de cidades como Nova Iorque, as estruturas urbanas mais complexas de cidades históricas como Roma e a abordagem aberta e funcional de cidades modernas como Brasília.

Agrimensores como Jacob e Nolli desenhavam os seus projetos à mão, um trabalho demorado que criou nos planeadores urbanos a vontade e necessidade de criar e comparar diagramas com mais facilidade.

É o que fez Geoff Boeing, da Universidade do Sul da Califórnia em Los Angeles, que desenvolveu uma gama de ferramentas computacionais com potencial para transformar a maneira como os planeadores urbanos pensam sobre as cidades. As ferramentas de Boeing podem criar rapidamente mapas Nolli, figuras-fundo e vários outros diagramas urbanos de forma a preparar o terreno para uma revolução no planeamento urbano.

O método de Boeing é o resultado de dois projetos individuais. O primeiro é a criação de mapas de alta qualidade do planeta que estão disponíveis gratuitamente através de um projeto chamado Open Street Maps. O segundo é o desenvolvimento de um software feito por Boeing chamado OSMnx para analisar e visualizar esses dados de mapeamento de código aberto.

Este software permitiu que Boeing criasse mapas Nolli e figuras fundo num número sem precedentes. Isso mostra como as cidades podem ser diferentes.
Mas ele também foi mais longe ao experimentar outras maneiras de visualizar as paisagens da cidade. Por exemplo, o software permite que estude as propriedades de rede das cidades e o nível de desordem.

Usou também histogramas polares, conhecidos como diagramas de rosa, para traçar o número de ruas da cidade numa direção específica. Revelando imediatamente o quão perto a cidade segue uma estrutura ou um conjunto mais aleatório de orientações.

De acordo com o estatístico Edward Tufte, um dos objetivos da visualização de dados é permitir que os visualizadores pensem nos dados em um nível diferente. Bons diagramas, diz ele, devem ser instrumentos da razão.

A Boeing certamente consegue isso com as suas ilustrações (embora não com o que escreve neste artigo). E ainda há muito trabalho a ser feito.

Uma das principais propriedades das cidades é o quão bem-sucedidas elas são na criação de comunidades dinâmicas. Trata-se de uma propriedade vaga – muitos planeadores urbanos falharam ao tentar criá-la, principalmente porque não entendem com precisão os fatores que as tornam cidades bem-sucedidas.

Existem várias teorias sobre a dinâmica do planeamento urbano. Talvez a mais convincente venha da falecida ativista social Jane Jacobs, que expôs os ingredientes mágicos no seu livro “A Morte e Vida das Grandes Cidades” (The Death and Life of Great American Cities).

Jacobs argumentou que a vida dinâmica na cidade pode florescer apenas em bairros que atendam a várias condições. Por exemplo, elas devem servir a duas ou mais funções, para atrair pessoas com finalidades diferentes ao longo do dia e da noite. Os quarteirões da cidade devem ser pequenos, com vários cruzamentos que forçam os pedestres a interagir. E os edifícios devem ser diversos e densos para suportar uma mistura de inquilinos.

A principal crítica ao trabalho de Jacobs é que faltam evidências para apoiá-lo. No entanto, trabalhos recentes em conjuntos de dados urbanos começaram a confirmar as hipóteses de Jacobs em cidades reais. Visualizar isso com clareza para uma ampla gama de cidades é ainda um desafio, mas as ferramentas de software de Boeing podem mudar isso, principalmente se puderem ser utilizadas em conjunto com outras ferramentas.

Esse deve ser um objetivo urgente para planeadores urbanos. Existem muitos exemplos de erros graves na forma como as cidades são desenvolvidas, muitas vezes por falta de uma ideia clara do que torna uma cidade dinâmica.
A nova abordagem baseada em dados de Boeing e outros tem o potencial de finalmente transformar o planeamento urbano em uma ciência baseada em provas e factos. Giambattista Nolli certamente aprovaria.

Ref: arxiv.org/abs/1910.00118 : Spatial Information and the Legibility of Urban Form: Big Data in Urban Morphology (em português, A informação territorial e a leitura da estrutura urbana: Big Data e a morfologia da cidade).

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